Title: Default for BAS4SC - BI EN
Course: BAS4SC - BI CRO

Q: Što DIKW piramida predstavlja u kontekstu analize podataka??
- Hijerarhiju pretvorbe podataka u informacije, znanje i mudrost
- Proces stvaranja podataka
- Model za interpretaciju numeričkih podataka
- Alat za vizualizaciju podataka
A: Hijerarhiju pretvorbe podataka u informacije, znanje i mudrost

Q: Koja je osnovna razlika između podataka i informacija prema DIKW piramidi?
- Informacije imaju kontekst, dok su podaci sami po sebi bez značenja
- Podaci su strukturirani, dok su informacije neorganizirane
- Podaci uključuju mudrost, dok informacije ne uključuju
- Informacije su manje važne od podataka
A: Informacije imaju kontekst, dok su podaci sami po sebi bez značenja

Q: Ukupni trošak implementacije ERP sustava koji uključuje troškove vezane uz licenciranje softvera, hardverske zahtjeve, implementaciju, održavanje, savjetovanje, formalnu i neformalnu obuku, smatra se:
- Ukupnim troškom vlasništva
- Troškom razvoja
- Troškom modula
- Ukupnim troškom aplikacije
A: Ukupnim troškom vlasništva

Q: Dobili ste zadatak da prikažete odnos između dvije numeričke varijable te da utvrdite postoji li neka povezanost između njih. Koja vrsta grafikona je najprikladnija za ovu vizualizaciju?
- Dijagram raspršenosti
- Linijski grafikon
- Stupčasti grafikon
- Tortni grafikon
A: Dijagram raspršenosti

Q: Koji su elementi BDA ekosustava?
- Poslovni podaci, rudarenje podataka, sustavi potpore odlučivanju
- Logistika, HR i marketing
- Samo unutarnji podaci
- Financijski izvještaji i Excel alati
A: Poslovni podaci, rudarenje podataka, sustavi potpore odlučivanju

Q: Koji pojam opisuje kombinaciju količine, brzine, raznolikosti, točnosti i vrijednosti podataka?
- Pet V Big Data
- BI petica
- SMART kriteriji
- SWOT analiza
A: Pet V Big Data

Q: E-logistika je dio šireg koncepta:
- E-poslovanja (E-business)
- E-trgovine
- E-mail sustava
- Elektronskog plaćanja
A: E-poslovanja (E-business)

Q: Što predstavlja koncept "Big Data" u kontekstu BI?
- Velike količine podataka koji zahtijevaju nove arhitekture i analitiku za stvaranje
- Podatke koji se generiraju samo unutar organizacije
- Isključivo strukturirane podatke
- Podatke koji se koriste samo u predviđanju
A: Velike količine podataka koji zahtijevaju nove arhitekture i analitiku za stvaranje

Q: Koji je najvažniji faktor u postizanju visoke kvalitete podataka?
- Točnost, cjelovitost, dosljednost i pravodobnost podataka
- Mogućnost vizualizacije podataka
- Stalno ažuriranje podataka
- Povećanje količine prikupljenih podataka
A: Točnost, cjelovitost, dosljednost i pravodobnost podataka

Q: Koji je primjer kvalitativnih podataka?
- Povratne informacije kupaca kao što su "zadovoljan" ili "nezadovoljan"
- Temperatura u stupnjevima Celzijusa
- Broj zaposlenih u kompaniji
- Vrijeme izvršenja zadatka u sekundama
A: Povratne informacije kupaca kao što su "zadovoljan" ili "nezadovoljan"

Q: Koja je glavna svrha upravljanja poslovnim procesima (BPM)?
- Unapređenje i optimizacija poslovnih procesa
- Automatsko stvaranje podataka
- Rudarenje podataka
- Skladištenje podataka
A: Unapređenje i optimizacija poslovnih procesa

Q: Koja tehnika se najčešće koristi za dokumentiranje poslovnih procesa u BPM-u?
- BPMN dijagrami
- RDBMS dijagrami
- UML dijagrami klasa
- ERD dijagrami
A: BPMN dijagrami

Q: U BPMN-u, početni, intermedijarni i završni, tipovi su:
- Događaja Događaja
- Odluka
- Aktivnosti
- Artefakata
A: Događaja Događaja

Q: U rudarenju procesa, što ne mora sadržavati dnevnik događaja?
- Resurs
- Slučaj
- Aktivnost
- Vremensku oznaku
A: Resurs

Q: U BPMN-u, ako se trebaju izvršiti dva ili više zadataka u isto vrijeme, koju vrstu odluke ćete koristiti?
- AND
- XOR
- OR
- IF
A: AND

Q: Koja je glavna uloga informacijskih sustava u logistici?
- Optimizacija i koordinacija logističkih procesa
- Smanjenje količine podataka
- Prikupljanje financijskih podataka
- Automatizacija svih poslovnih funkcija
A: Optimizacija i koordinacija logističkih procesa

Q: Koji od sljedećih sustava se koristi za praćenje kretanja robe u stvarnom vremenu?
- WMS sustavi
- CRM sustavi
- ERP sustavi
- GIS sustavi
A: WMS sustavi

Q: Koja vrsta sustava koristi geografske podatke za optimizaciju ruta i isporuka?
- GIS sustavi
- ERP sustavi
- CRM sustavi
- HRM sustavi
A: GIS sustavi

Q: Što od navedenog nije glavna korist WMS sustava?
- Povećana količina otpada i troškova
- Poboljšana operativna efikasnost
- Praćenje zaliha u realnom vremenu
- Bolji odnosi s kupcima i dobavljačima
A: Povećana količina otpada i troškova

Q: Koja je glavna funkcija GIS-a u logistici?
- Analiza i vizualizacija geografskih podataka
- Prikupljanje financijskih podataka
- Upravljanje skladištima
- Automatizacija ljudskih resursa
A: Analiza i vizualizacija geografskih podataka

Q: Koja tehnologija se često koristi zajedno s GIS-om za praćenje kretanja vozila?
- GPS
- RFID
- CRM
- ERP
A: GPS

Q: Koja vrsta analize se koristi u GIS-u za procjenu pokrivenosti tržišta?
- Prostorna analiza
- Financijska analiza
- Analiza povratnih informacija
- Analiza vremenskih serija
A: Prostorna analiza

Q: U GIS-u, kako se nazivaju podaci koji se temelje na mreži i sastoje se od piksela ili ćelija?
- Rasterski podaci
- Vektorski podaci
- Prostorni podaci
- Strukturirani podaci
A: Rasterski podaci

Q: Što od navedenog nije osnovna komponenta GIS-a?
- Troškovi
- Hardver
- Softver
- Ljudi
A: Troškovi

Q: Kako se može primijeniti Gestalt princip sličnosti u vizualizaciji podataka?
- Grupiranjem elemenata slične boje, oblika ili veličine kako bi se naglasile veze među podacima
- Primjenjivanjem različitih tipova grafikona unutar iste vizualizacije za prikaz podataka
- Koristeći različite boje za svaki podatak kako bi se naglasila njihova jedinstvenost
- Postavljanjem objekata daleko jednih od drugih kako bi se istaknula njihova različitost
A: Grupiranjem elemenata slične boje, oblika ili veličine kako bi se naglasile veze među podacima

Q: Kako KISS princip utječe na izbor grafičkih elemenata (npr. linija, točki, stupaca) u vizualizaciji podataka?
- Naglašava upotrebu minimalističkih grafičkih elemenata koji olakšavaju razumijevanje
- Preporučuje upotrebu kompleksnih grafičkih elemenata za prikaz podataka
- Sugerira korištenje isključivo 3D grafičkih elemenata
- Potiče na čestu promjenu grafičkih elemenata unutar jedne vizualizacije
A: Naglašava upotrebu minimalističkih grafičkih elemenata koji olakšavaju razumijevanje

Q: Kada koristiti tople boje (npr. crvena, narančasta) u vizualizacijama?
- Za privlačenje pažnje na određene dijelove vizualizacije
- Za prikaz pozadinskih informacija
- Za označavanje područja s nižim vrijednostima
- Za označavanje nedostajućih podataka
A: Za privlačenje pažnje na određene dijelove vizualizacije

Q: Koja je funkcija trijadične sheme boja u teoriji boja?
- Stvaranje visokog kontrasta i privlačenje pozornosti
- Stvaranje mirnog i neupadljivog dizajna
- Prikazivanje hijerarhije informacija
- Usmjeravanje fokusa na jednu glavnu boju
A: Stvaranje visokog kontrasta i privlačenje pozornosti

Q: Moralna načela i prakse kojima se vodi prikupljanje, obrada, dijeljenje i korištenje podataka kako bi se osiguralo poštivanje prava pojedinaca, društvene dobrobiti i povjerenja, nazivaju se:
- Podatkovna etika
- Kvaliteta podataka
- Vizualizacija podataka
- Integritet podataka
A: Podatkovna etika

Q: Što od navedenog ne spada u 3 osnovna načela informacijske sigurnosti?
- Jednakost
- Povjerljivost
- Integritet
- Dostupnost
A: Jednakost

Q: Vrsta zlonamjernog softvera koji se "pričvršćuje" na legitiman program ili datoteku i širi na druge programe i datoteke kada se zaraženi softver pokrene, naziva se:
- Virus
- Ransomware
- Phishing
- Spyware
A: Virus

Q: Etički hakeri, koriste svoje vještine u obrambene svrhe, nazivaju se:
- Hakeri s bijelim šeširom
- Hakeri s crnim šeširom
- Hakeri sa sivim šeširom
- Hakeri s narančastim šeširom
A: Hakeri s bijelim šeširom

Q: Što je phishing?
- Napadi koji uključuju lažnu e-poštu, SMS-ove, pozive ili web-mjesta osmišljena da prevare pojedince da otkriju osobne podatke ili preuzmu zlonamjerni softver
- Proces šifriranja osjetljivih podataka radi zaštite od kibernetičkih napada
- Metoda optimizacije pretraživača kojom web stranice dobivaju bolji rang na tražilicama
- Način preuzimanja legitimnog softvera s interneta bez kršenja autorskih prava
A: Napadi koji uključuju lažnu e-poštu, SMS-ove, pozive ili web-mjesta osmišljena da prevare pojedince da otkriju osobne podatke ili preuzmu zlonamjerni softver

Q: Koji je osnovni cilj Big Data Analytics (BDA)?
- Dobivanje vrijednih uvida iz velike količine podataka
- Povećanje broja zaposlenika
- Pohrana velikih količina podataka
- Automatizacija uredskih procesa
A: Dobivanje vrijednih uvida iz velike količine podataka

Q: Koja je glavna svrha deskriptivne analitike?
- Analiza prošlih događaja radi dobivanja uvida
- Predviđanje budućih trendova
- Donošenje strateških odluka bez podataka
- Automatizacija odlučivanja
A: Analiza prošlih događaja radi dobivanja uvida

Q: Koja analitička metoda preporučuje konkretne akcije na temelju podataka?
- Preskriptivna
- Deskriptivna
- Prediktivna
- Eksplorativna
A: Preskriptivna

Q: Koji je cilj rudarenja podataka (Data Mining)?
- Otkrivanje skrivenih obrazaca i pravila u podacima
- Brisanje nepotrebnih podataka
- Vizualizacija podataka
- Stvaranje Excel grafikona
A: Otkrivanje skrivenih obrazaca i pravila u podacima

Q: Koja metoda se koristi za donošenje zaključaka na temelju stručnih mišljenja?
- Delphi metoda
- AHP
- SWOT
- Monte Carlo
A: Delphi metoda

Q: Koja od sljedećih nije metoda rudarenja podataka?
- Brainstorming
- Klasifikacija
- Grupiranje (Clustering)
- Regresija
A: Brainstorming

Q: Koji je prvi korak u CRISP-DM procesu?
- Poslovno razumijevanje (Business Understanding)
- Modeliranje
- Priprema podataka
- Evaluacija
A: Poslovno razumijevanje (Business Understanding)

Q: Koja je glavna razlika između Big Date i Data Mininga?
- Big Data se odnosi na količinu podataka, a Data Mining na njihovu analizu
- Big Data je noviji pojam
- Big Data koristi Excel, a Data Mining ne
- Big Data koristi samo strukturirane podatke
A: Big Data se odnosi na količinu podataka, a Data Mining na njihovu analizu

Q: Koja je osnovna svrha strojnog učenja u poslovnoj inteligenciji?
- Otkrivanje obrazaca i predviđanje budućih događaja
- Ručno programiranje svih poslovnih pravila
- Automatizacija Excel tablica
- Uskladištenje velikih količina podataka
A: Otkrivanje obrazaca i predviđanje budućih događaja

Q: Koja je razlika između nadziranog i nenadziranog učenja?
- Nadzirano koristi označene podatke, nenadzirano ne
- Nema razlike
- Nadzirano koristi grafove, nenadzirano tablice
- Nenadzirano koristi samo numeričke podatke
A: Nadzirano koristi označene podatke, nenadzirano ne

Q: Koja je česta primjena strojnog učenja u opskrbnim lancima?
- Prognoziranje potražnje
- Tiskanje faktura
- Rukovanje skladištem
- Izrada ponuda
A: Prognoziranje potražnje

Q: Koji je pojam sinonim za inteligentne sustave koji pomažu u donošenju odluka?
- Sustav za potporu odlučivanju (DSS)
- WMS
- GPS
- SCM
A: Sustav za potporu odlučivanju (DSS)

Q: Koja se tehnologija koristi za izradu preporuka kupcima?
- Strojno učenje
- SWOT analiza
- ERP sustav
- Baza podataka
A: Strojno učenje

Q: Koji je glavni cilj e-logistike?
- Integracija digitalnih i fizičkih tokova u logistici
- Povećanje broja skladišta
- Smanjenje cijene rada
- Potpuna automatizacija voznog parka
A: Integracija digitalnih i fizičkih tokova u logistici

Q: Koja tehnologija omogućuje praćenje lokacije pošiljaka u stvarnom vremenu?
- GPS
- ERP
- CRM
- WMS
A: GPS

Q: Koja faza razvoja e-logistike uključuje korištenje WMS i TMS sustava?
- Moderna faza e-logistike
- Početna faza
- Faza planiranja
- Faza odustajanja od tehnologije
A: Moderna faza e-logistike

Q: Koji je primjer e-logistike u praksi?
- Automatizirani sustav za naručivanje i praćenje pošiljki
- Papirnati popis skladišta
- Ručna evidencija zaliha
- Telefonski poziv dobavljaču
A: Automatizirani sustav za naručivanje i praćenje pošiljki